Folien sind zu finden unter:
leonstoldt.github.io/edv-lecture/
1.1 Arbeite das Kapitel “Codierung von Bildern” und besonders das Unterkapitel der “Vektorgrafiken” und den Unterschied zwischen den verschiedenen Bildtypen durch. Teilweise wurden diese Inhalte bereits in den einzelnen Gruppen unterrichtet. Wiederholt diese Inhalte bitte und versteht die grundsätzlichen Unterschiede und Codierungsweisen.
2.1 Bitte ladet die erarbeiteten Präsentationen zum Thema “Hardware” in Teams hoch. Lese dir alle anderen Präsentationen durch und entwickle ein Grundverständnis für die Komponenten des Systems. Fasse anschließend in einem Text zusammen, wie die Komponenten zusammenspielen und ordne sie jeweils in die Schichten eines Computers ein.
3.1 Definiere die Begriffe Software (Allgemein) und Anwendungssoftware in Bezug auf die Schichten eines Computers und beschreibe die Funktion eines Betriebssystems im Bezug auf Software und Hardware.
Hilfreiche Quellen:
EU-DSGVO (= Europäische Datenschutzgrundverordnung) - im Internet zu finden
Infoschreiben des Bunds unter bfdi.bund.de
4.1 Wo kann jeder Bürger nähere Informationen zum Datenschutzgesetz erhalten und welches ist die erste Anlaufstelle bei Sorgen / Fragen / Problemen etc.? (Kapitel 1.2)
4.2 Erkläre die Grundprinzipien des Datenschutzrechts aus Kapitel 1.4 in eigenen Worten und gebe jeweils ein fiktives Beispiel an.
4.3 Lese das Kapitel 1.6 - “Voraussetzungen der Rechtmäßigkeit der Datenverarbeitung” und beantworte folgende Fragen:
4.3.1 Was ist das Verbotsprinzip?
4.3.2 Was ist das Einwilligungsprinzip und wie funktioniert die Einwilligung im Internet?
4.3.3 Was sind ausreichende und nicht ausreichende Bedingungen für die Erteilung von Einwilligungen?
4.3.4 Welche Rechte hat die betroffene Person der Datenerhebung nach Einwilligung?
4.3.5 Wie grenzen sich personenbezogene Daten von nicht personenbezogenen Daten ab? Nenne hierbei mind. fünf Beispiele für personenbezogene Daten.
4.3.6 Was ist die Interessensabwägung? Gebe auch hier Beispiele für berechtigte Interessen an.
4.4 Lese das Kapitel 4 - “Rechte der Bürgerinnen und Bürger” und erkläre die folgenden Begriffe mit eigenen Worten:
- Informationspflicht des Verantwortlichen
- Auskunftsrecht - Recht auf Auskunft zu personenbezogenen Daten
- Berichtigung und Löschung – das „Recht auf Vergessenwerden“
- Datenübertragbarkeit
- Widerspruchsrecht
- Widerrufsrecht einer Einwilligung
Hilfreiche Quellen:
(Die Quellen sind nach Priorität sortiert. Die ersten zwei bis vier Quellen sollten zur Beantwortung der Aufgaben ausreichen. Die letzten beiden stehen zur Verfügung, falls man sich das Thema auf Deutsch anlesen möchte.)
- https://towardsdatascience.com/notes-on-artificial-intelligence-ai-machine-learning-ml-and-deep-learning-dl-for-56e51a2071c2
- https://medium.com/mlait/what-is-al-ml-and-dl-c5c24093a005
- https://towardsdatascience.com/clearing-the-confusion-ai-vs-machine-learning-vs-deep-learning-differences-fce69b21d5eb
- https://medium.com/dative-io/ai-ml-and-dl-whats-the-difference-86a8af387150
- https://blogs.oracle.com/de-cloud/der-unterschied-zwischen-ki-ml-dl
- https://www.convaron.com/ki-ml-dl-was-ist-das
5.1 Erläutere den Unterschied zwischen AI (Artificial Intelligence = Künstliche Intelligenz), ML (Machine Learning = maschinelles Lernen) und DL (Deep Learning).
5.2 Wo liegen die Unterschiede zwischen Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning.
5.3 Beschreibe Neuronale Netze (Neural Networks) und gehe darauf ein, welche Parallelen zu dem menschlichen Gehirn bestehen. (biologisches- und k ünstliches neuronales Netzwerk)
5.4 Erkläre kurz das allgemeine Grundprinzip von künstlicher Intelligenz in Bezug auf Daten und Muster bzw Regeln.
5.5 Erkläre, inwiefern künstliche Intelligenz in deinem Berufsalltag oder in der weiterführenden Diagnostik unuterstützen kann. Gehe hierbei besonders auf Unterstützung durch KI in bildgebenden Verfahren ein.
Dieses Kapitel ist keine verpflichtende Aufgabe im Rahmen des Selbststudiums, ABER ich empfehle euch dringend über das Thema KI in der Medizin bzw. über den Einsatz von KI in eurem Berufszweig zu informieren. KI wird immer mehr erforscht und eingesetzt und wird immer alltäglicher
Zeitschriftenartikel:
“ausführlichere” Artikel: